谷歌DeepMind推出全新本地化机器人AI模型：Gemini Robotics On-Device，开启新的人工智能时代
在人工智能领域，谷歌DeepMind再次引领潮流，近日发布了全新的Gemini Robotics On-Device本地化机器人AI模型。这一模型凭借其独特的视觉-语言-动作（VLA）架构，将AI技术引入本地机器人设备，开启了新的可能。
Gemini Robotics On-Device模型基于视觉-语言-动作（VLA）架构乾盘配资，这是一种全新的、创新性的技术架构。该架构不仅能够理解视觉信息，还能处理语言信息，并据此生成动作，从而实现对机器人的精确控制。这一技术突破的关键在于，它无需云端支持，即可独立运行在机器人设备上，这意味着即使在复杂的网络环境中，如医疗环境等，机器人也能实现低延迟的响应。
除了强大的技术能力，Gemini Robotics On-Device还具备完成高精度操作任务的能力。例如，打开包袋拉链、叠衣服、系鞋带等任务，这对于实体机器人来说是一项重大的挑战。而Gemini Robotics On-Device的出色表现证明了其有能力完成这些任务。此外，其双机械臂设计也使其能够适配各种类型的机器人，如ALOA、Franka FR3及Apollo人形机器人。
为了方便开发者使用，Gemini Robotics还提供了相应的开发适配工具包。开发者通过简单的50-100次任务演示，即可快速定制新功能。同时，该模型还支持MuJoCo物理模拟器测试，为开发者提供了更多的可能性。
在安全性方面，Gemini Robotics On-Device也做得相当出色。通过Live API实施语义安全检测，底层安全控制器管理动作力度与速度，以及开放的语义安全基准测试框架，确保了机器人的安全运行。
值得一提的是，Gemini Robotics On-Device模型借鉴了Gemini的多模态世界理解能力。如同Gemini能够生成文本、代码、图像那样，Gemini Robotics On-Device也能够生成机器人动作。这种创新性的技术应用，无疑将为机器人领域带来巨大的变革。
然而，目前该模型还处于测试阶段，仅面向可信测试计划的开发者开放。随着Gemini 2.0架构的开发（目前处于Gemini 2.5的最新版本），我们有理由相信，未来Gemini Robotics On-Device将会广泛应用于各种类型的机器人中，为我们的生活带来更多的便利。
总的来说，谷歌DeepMind的Gemini Robotics On-Device本地化机器人AI模型以其独特的技术架构和强大的功能乾盘配资，展示了人工智能在本地机器人设备中的应用潜力。它不仅有可能解决当前机器人技术面临的网络不稳定、高精度操作等问题，还有望为医疗、工业、家庭等领域的机器人应用带来革命性的变化。未来，我们期待看到更多基于Gemini Robotics On-Device的优秀产品问世，共同开启人工智能的新时代。
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